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随着中国轨道行业的迅速发展，中国各大城市都修建地铁来缓解和改善城市交通紧张情况，地铁多为隧道运行，隧道整体光线比较昏暗，且行车环境几乎一致，容易使司机在值乘过程中出现疲劳、注意力不集中等影响行车安全的值乘行为。

地铁司机行为识别报警系统利用人工智能视觉感知技术采集电客车司机值乘状态、司机室视频、音频数据信息，当检测到司机间断瞭望、疲劳盹睡、精神状态不佳等危及行车安全的问题时能够及时预警提醒，同时将司机值乘作业状态以及相关音视频数据信息可靠地传输到地面，实现列车运行信息、视频数据同屏融合、同屏显示、同步分析，立体还原现场作业实际情况，实现对电客车司机标准化作业过程有效的卡控和管理，提高乘务安全管理水平，保障列车运行安全。